Adatelemzés
Ár, volumen és származtatott mutatók történeti sorozatainak kombinációja, amelyeket olyan modellek dolgoznak fel, amelyek azonosítják az ismétlődő mintákat és eltéréseket az eszköz várható viselkedésétől.
Az PNAF Plataforma valós idejű piaci adatokat dolgoz fel, dokumentált prediktív modelleket alkalmaz, és teljesítményrekordokat tesz közzé, amelyeket az ellenőrzött felhasználók is megtekinthetnek, ahelyett, hogy kizárólag belső előrejelzésekre hagyatkozna.
Nincs előfizetési kötelezettség a bemutató próbaidőszak alatt.
Példa a képernyő kompozíciójára. A valós adatok a fiók létrehozása után állnak rendelkezésre.
A platform által generált minden egyes jel három különböző rétegen megy keresztül, mielőtt elérné a felhasználót: adatfeldolgozáson, kockázatértékelésen és végrehajtási feltételeken.
Ár, volumen és származtatott mutatók történeti sorozatainak kombinációja, amelyeket olyan modellek dolgoznak fel, amelyek azonosítják az ismétlődő mintákat és eltéréseket az eszköz várható viselkedésétől.
Minden ajánláshoz expozíciós mérőszámok és becsült veszteség-forgatókönyvek tartoznak, amelyeket azelőtt számítanak ki, hogy bármilyen belépési javaslatot bemutatnának a felhasználónak.
A jelek folyamatosan frissülnek, amint új adatok kerülnek a rendszerbe, lehetővé téve az ajánlások módosítását vagy visszavonását a végrehajtási ablak bezárása előtt.
A döntési logika szekvenciális lépésekre van felosztva, amelyek mindegyike belsőleg dokumentált, így az elemző felhasználó megértheti az egyes jelek eredetét.
Az árakat, mennyiségeket és műszaki mutatókat licencelt piaci hírcsatornákból és nyilvános adatforrásokból gyűjtjük.
Az adatokat a modellek bevitele előtt megtisztítják, ideiglenesen igazítják, és általános formátumba konvertálják.
Számos modell párhuzamosan értékeli ugyanazt az adatkészletet, mindegyik egy-egy mintatípusra vagy időhorizontra specializálódott.
A végső ajánlást csak a kockázati ellenőrzések megtétele után adják ki, az eredményt a nyilvánosságban rögzítik.
A platform licencelt piaci feedeket használ az ár- és mennyiségsorokhoz, nyilvános forrásokból származó makrogazdasági adatokkal kiegészítve. Harmadik féltől származó privát adatforrások nem használhatók engedély nélkül.
Minden aktív modell rendelkezik egy belső műszaki lappal, amely tartalmazza a használt változókat és az utolsó revízió dátumát, amely elérhető a regisztrált felhasználó fiókjában.
Ahelyett, hogy kizárólag előrejelzésekre hagyatkozna, a platform megtekinthető előzményeket tart fenn a kiadott ajánlásokról és a megfelelő megfigyelt eredményekről.
A gráfszerkezet szemléltető ábrázolása. Az egyes stratégiák valós értékei a fiók aktiválása után érhetők el, időszak és eszköztípus szerint szűrve.
Minden aktív stratégia megőrzi saját rekordját dátummal, jelzéssel és megfigyelt eredménnyel, a kedvező eredmények szelektív összesítése nélkül.
A rögzített célt elért és a nem elért jelzések rekordjai is láthatók, lehetővé téve a felhasználói közösség független értékelését.
Ugyanaz az elemzési infrastruktúra különböző célokat szolgál a meghozandó döntés típusától függően.
Azok a felhasználók, akik rövid távon kereskednek, valós idejű végrehajtási jeleket használnak a belépési és kilépési pontok értékelésére, kereszthivatkozva a modellajánlatra a piac saját technikai értelmezésével.
A nyilvános előzmények lehetővé teszik a különböző stratégiák teljesítményének összehasonlítását, mielőtt eldöntené, melyiket kövesse a legkövetkezetesebben.
A középtávú forgatókönyveket értékelő menedzserek adatelemző modulokat használnak a tőkeallokációs és tervezési döntések támogatására, kevésbé függenek a rövid távú jelzésektől.
A kockázatcsökkentési réteg alternatív forgatókönyvek felépítésére szolgál, mielőtt a döntést belsőleg bemutatják.
Közvetlen válaszok a műszaki vagy pénzügyi háttérrel rendelkező felhasználók leggyakoribb kérdéseire.
A feldolgozási idő a rendszerterheléstől és az eszköztípustól függően változik, mivel egyes modellek több ellenőrzési lépést igényelnek, mint mások. A platform minden jelnél jelzi az utolsó újraértékelés pontos idejét.
A felhasználó és a platform közötti kapcsolatok az átvitel során titkosítást használnak. Az egyes fiókokhoz tartozó adatok logikailag elkülönítve vannak, és az érzékeny funkciókhoz való hozzáférést a felhasználói profilhoz tartozó engedélyek szabályozzák.
A modelleket történeti sorozatokkal képezik ki, és időszakonként újraértékelik az új adatok alapján. A modell módszertanának lényeges változásait a megfelelő műszaki adatlap tartalmazza a felülvizsgálat dátumával.
Igen. A jelek és eredmények előzményei az ellenőrzött fiókkal rendelkező felhasználók számára hozzáférhetők, beleértve azokat az eseteket is, amikor az eredmény nem felelt meg a jel eredeti céljának.
A demóhoz való hozzáférés magában foglalja a korábbi teljesítmény megtekintését és a tesztelési stratégia felállítását szimulációs környezetben.
Demo hozzáférés kéréseA demóhoz való hozzáférés nem jelent előfizetési kötelezettségvállalást.