Ennustava analüüsi platvorm

Kauplemisotsused, mida toetavad ennustavad mudelid ja auditeeritavad toimivusandmed

PNAF Plataforma töötleb reaalajas turuandmeid, rakendab dokumenteeritud ennustusmudeleid ja avaldab toimivusandmeid, mida kontrollitud kasutajad saavad vaadata, selle asemel, et tugineda ainult sisemistele prognoosidele.

Demoprooviperioodi jooksul tellimiskohustus puudub.

Kolm sammast

Analüüs, riskide maandamine ja teostamine on integreeritud ühte voolu

Iga platvormi genereeritud signaal läbib enne kasutajani jõudmist kolm erinevat kihti: andmetöötlus, riskihindamine ja täitmistingimused.

Andmete analüüs

Hindade, mahu ja tuletatud näitajate ajalooliste seeriate kombinatsioon, mida on töödeldud mudelitega, mis tuvastavad korduvad mustrid ja kõrvalekalded vara eeldatavast käitumisest.

Riski maandamine

Igale soovitusele on lisatud kokkupuutemõõdikud ja hinnangulised kahjustsenaariumid, mis arvutatakse välja enne, kui kasutajale sisestatakse soovitusi.

Täitmine reaalajas

Signaale värskendatakse pidevalt uute andmete süsteemi sisenemisel, mis võimaldab teil soovitusi enne täitmisakna sulgemist kohandada või tühistada.

Tehniliste võimaluste kokkuvõte

  • Turuandmete pidev vastuvõtmine litsentsitud kanalite ja avalike allikate kaudu.
  • Signaalide ümberhindamine lühikeste ajavahemike järel, mille määrab kasutaja konto konfiguratsioonis.
  • Igas aktiivses mudelis kasutatud sisendmuutujate dokumentatsioon.
  • Simulatsioonikeskkonna ja täitmiskeskkonna eraldamine kontrollitud testimiseks.
Metoodika

Kuidas ennustavaid mudeleid luuakse ja valideeritakse

Otsustusloogika on jagatud järjestikusteks sammudeks, millest igaüks on sisemiselt dokumenteeritud, et analüütiline kasutaja saaks aru iga signaali päritolust.

01

Andmete kogumine

Hinnad, mahud ja tehnilised näitajad kogutakse litsentseeritud turuvoogudest ja avalikest andmeallikatest.

02

Normaliseerimine

Andmed puhastatakse, joondatakse ajutiselt ja teisendatakse enne mudelite sisestamist ühisesse vormingusse.

03

Ennustav modelleerimine

Mitu mudelit hindab paralleelselt samu andmekogumeid, millest igaüks on spetsialiseerunud teatud tüüpi mustrile või ajahorisondile.

04

Valideerimine ja registreerimine

Lõplik soovitus antakse välja alles pärast riskikontrolli läbimist, mille tulemus registreeritakse avalikku ajalukku.

Andmeallikas

Platvorm kasutab hinna- ja mahusarjade jaoks litsentsitud turuvooge, mida täiendavad avalikest allikatest pärit makromajanduslikud andmed. Kolmandate osapoolte privaatseid andmeallikaid ei kasutata ilma loata.

Algoritmiline läbipaistvus

Igal aktiivsel mudelil on sisemine tehniline leht kasutatud muutujate ja viimase versiooni kuupäevaga, mis on tutvumiseks saadaval registreeritud kasutaja kontoalal.

Tulemuslikkuse tõendid

Toimivusandmed avaldatakse ja neid uuendatakse pidevalt

Selle asemel, et tugineda üksnes prognoosidele, säilitab platvorm väljastatud soovituste ja vastavate vaadeldud tulemuste ajalugu.

Värskendus pooleli

Logivaate näide

Graafiku struktuuri illustreeriv esitus. Iga strateegia tegelikud väärtused on saadaval pärast konto aktiveerimist perioodi ja vara tüübi järgi filtreerituna.

Ajalugu strateegia järgi

Iga aktiivne strateegia säilitab oma kirje kuupäeva, väljastatud signaali ja vaadeldud tulemusega, ilma soodsate tulemuste valikulise koondamiseta.

Kirjed on nähtavad nii signaalide kohta, mis saavutasid määratletud eesmärgi, kui ka nende signaalide kohta, mis ei saavutanud, võimaldades kasutajate kogukonnal sõltumatut hinnata.

Praktiline rakendus

Kaks erinevate vajadustega kasutusprofiili

Sama analüüsi infrastruktuur teenib olenevalt tehtava otsuse tüübist erinevaid eesmärke.

Professionaalsed investorid ja kauplejad

Lühikese horisondiga kauplevad kasutajad kasutavad sisenemis- ja väljumispunktide hindamiseks reaalajas täitmissignaale, viidates mudeli soovitusele oma turu tehnilisele lugemisele.

Avalik ajalugu võimaldab teil võrrelda erinevate strateegiate toimivust, enne kui otsustate, millist neist kõige järjepidevamalt jälgida.

Värskendamise sagedusPidev
Riski tase signaali kohtaNähtav enne sisenemist
Küsitav ajaluguStrateegia järgi

Vastutab äristrateegia eest

Keskpika perioodi stsenaariume hindavad juhid kasutavad kapitali jaotamise ja planeerimisotsuste toetamiseks andmeanalüüsi mooduleid, sõltudes vähem lühiajalistest signaalidest.

Riskimaandamiskihti kasutatakse alternatiivsete stsenaariumide struktureerimiseks enne otsuse sisemist esitamist.

Analüüsi horisontKeskmine ja pikaajaline
Andmete väljundEksporditavad aruanded
JälgitavusRegistreerimine otsusega
Korduma kippuvad küsimused

Tehnilised küsimused latentsuse, turvalisuse ja mudelikoolituse kohta

Otsesed vastused enamlevinud küsimustele tehnilise või rahalise taustaga kasutajatelt.

Kui suur on latentsusaeg turuandmete saabumise ja signaali uuendamise vahel?

Töötlemisaeg varieerub olenevalt süsteemi koormusest ja vara tüübist, kuna mõned mudelid nõuavad rohkem valideerimisetappe kui teised. Platvorm näitab iga signaali puhul viimase ümberhindamise täpset aega.

Kuidas on kontoteave ja strateegia seaded kaitstud?

Kasutaja ja platvormi vahelised ühendused kasutavad edastamisel krüptimist. Iga konto andmed on loogiliselt eraldatud ja juurdepääsu tundlikele funktsioonidele kontrollivad kasutajaprofiiliga seotud load.

Kuidas ennustavaid mudeleid koolitatakse ja ajakohastatakse?

Mudeleid koolitatakse ajalooliste seeriatega ja neid hinnatakse perioodiliselt uute andmete põhjal ümber. Asjakohased muudatused mudeli metoodikas kantakse vastavale tehnilisele lehele koos ülevaatuse kuupäevaga.

Kas väliskasutajad saavad jõudlusrekordeid kontrollida?

Jah. Signaalide ja tulemuste ajalugu on juurdepääsetav kontrollitud kontoga kasutajatele, sealhulgas juhtudel, kui tulemus ei vastanud signaali algsele eesmärgile.

Krüpteerimine edastamisel (TLS) Andmete eraldamine konto järgi Profiili juurdepääsu kontroll

Hinda platvormi enne selle oma tegevusse integreerimist

Juurdepääs demole hõlmab ajaloolise jõudluse vaatamist ja testimisstrateegia seadistamist simulatsioonikeskkonnas.

Taotlege demo juurdepääsu

Juurdepääs demole ei tähenda tellimiskohustust.